基于 NbO2 的忆阻神经元用于突发感知机
超导电性
2020-05-26 v2
摘要
使用基于脉冲的学习的神经形态计算在降低计算功耗方面具有广阔前景。由两个局部有源忆阻器构成的忆阻神经元已被用于模拟生物神经元的动力学行为。本工作中，全面研究了基于 NbO2 的忆阻神经元的动态工作条件及其在脉冲与突发之间的转换边界。此外，分析了突发的潜在机制，并展示了对每个突发周期内脉冲数量的可控性。最后，提出了在感知机神经网络中利用每个突发周期的脉冲数编码信息进行模式分类和信息传输。结果表明了在脉冲神经网络中实用化实现神经忆阻器（neuristor）的一种有前景的途径。
引用
@article{arxiv.2001.05662,
title = {Theory of driven Higgs oscillations and third-harmonic generation in unconventional superconductors},
author = {Lukas Schwarz and Dirk Manske},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05662},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 8 figures, updated and extended