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利用学习算法对 BeAg(II)F 相及其磁性质的理论探索

超导电性 2026-07-09 v1 材料科学 强关联电子
作者: Katarzyna Kuder , Wojciech Grochala
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摘要

对新型银(II)氟化物的探索源于它们作为高温铜酸盐(II)超导前驱体的电子和磁性类似物的潜力。在此，我们结合全局结构预测算法和第一性原理计算，探索了先前未涉足的 BeAg(II)F 化学空间。聚焦于 AgBeF4 化学计量比，我们确定了结晶在 C2、P-1 和 P21/c 空间群中的五种最低焓多晶型物。所有多晶型物均表现出反铁磁基态，其中 AgBeF4_4 和 AgBeF4_5 分别表现出前所未有的强超交换相互作用，J 约等于 -460 meV 和 J 约等于 -359 meV。这些高 J 值归因于 AgBeF4_4 中 [Ag2F7] 或 AgBeF4_5 中相关的无限 [AgF2/2+2/1]2- 链的存在。尽管发现这些相相对于二元二氟化物是亚稳的，但热力学分析表明，它们可以通过使用氟自由基的合成路线来靶向制备，反应焓达到 -370 kJ/mol。

关键词

银(II)氟化物 结构预测 第一性原理 反铁磁性 超交换 AgBeF4

引用

@article{arxiv.2607.08372,
  title  = {Theoretical exploration of Be Ag(II) F phases and their magnetic properties using learning algorithms},
  author = {Katarzyna Kuder and Wojciech Grochala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.08372},
  year   = {2026}
}

备注

8 pages, 4 Figures, 2 Tables, and electronic supplement of 18 pages