技术报告：用于说话人检测欺骗与反制的语音波形 PMF 真实化
音频与语音处理
2023-10-10 v1 声音
摘要
在说话人识别系统的欺骗攻击背景下，我们观察到真实语音的波形概率质量函数（PMF）与攻击所产生语音的 PMF 存在显著差异。这对于合成或转换语音以及重放语音均成立。我们还注意到该观察似乎对欺骗检测性能有显著影响。本文提出一种称为真实化（genuinization）的算法，能够缩小真实语音与欺骗语音之间的波形分布差距。我们的真实化算法在 ASVspoof 2019 挑战数据集上，使用挑战组织提供的基线系统进行了评估。我们首先评估真实化对欺骗性能的影响。将真实化用于欺骗攻击会使欺骗检测性能下降至多 10 倍。接着，我们将真实化算法集成到欺骗反制中，并在不同情形下观察到欺骗检测的大幅提升。实验结果清楚表明波形分布起着重要作用，必须被反欺骗系统所考虑。
引用
@article{arxiv.2310.05534,
title = {Thech. Report: Genuinization of Speech waveform PMF for speaker detection spoofing and countermeasures},
author = {Itshak Lapidot and Jean-Francois Bonastre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05534},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 11 figures