MIMO干扰网络中的加权和速率最大化：极小极大拉格朗日对偶与算法
信息论
2013-09-17 v1 math.IT
摘要
我们通过构造一个等价的极大极小问题，对多输入多输出（MIMO）干扰网络中的加权和速率最大化问题提出了新的视角。这一看似平凡的重新表述具有深远意义：等价极大极小问题的拉格朗日对偶提供了一种优雅的方式，用于建立干扰网络与其互易网络之间的和速率对偶性（当这种对偶性存在时），更重要的是，它提出了一种用于加权和速率最大化的新型迭代极小极大算法。此外，该算法的设计和收敛性证明仅使用一般的凸分析。它们适用于并推广到任何具有类似结构的极大极小问题，从而为此类优化问题提供了一类通用算法。本文迈出了有希望的一步，为建立基于极小极大拉格朗日对偶的通用框架以刻画加权和速率并开发一般MIMO干扰网络的高效算法带来了希望。
引用
@article{arxiv.1309.4034,
title = {The Weighted Sum Rate Maximization in MIMO Interference Networks: The Minimax Lagrangian Duality and Algorithm},
author = {Lijun Chen and Seungil You},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.4034},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 6 figures, submitted for publication