VO-Neural 项目：最新进展与若干应用
天体物理学
2008-06-14 v1 计算工程、金融与科学
摘要
VO-Neural 是 Astroneural 项目的自然演进，后者始于 1994 年，旨在实现一套用于天文海量数据集数据挖掘的神经网络工具。与其前身（在 Matlab 下实现）不同，VO-Neural 采用 C++ 编写，面向对象，并专门针对分布式计算架构进行了定制。我们讨论了 VO-Neural 目前的实现状态，展示了其在活动星系核分类中的应用，并概述了旨在改进该包功能的正在进行的工作。
引用
@article{arxiv.0806.1006,
title = {The VO-Neural project: recent developments and some applications},
author = {M. Brescia and S. Cavuoti and G. d'Angelo and R. D'Abrusco and N. Deniskina and M. Garofalo and O. Laurino and G. Longo and A. Nocella and B. Skordovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.1006},
year = {2008}
}
备注
Contributed, Data Centre Alliance Workshops: GRID and the Virtual Observatory, April 9-11 Munich, to appear in Mem. SAIt