利用文献计量分析对“智能农场”趋势与未来方向进行分类
物理与社会
2023-10-11 v1 数字图书馆
摘要
气候变化以极端干旱、洪涝、高温和季节变化影响了所有国家的耕作，导致生产失控。因此，智能农场已成为在特定农区应用中所需的关键趋势之一。智能农场旨在控制和提高粮食产量与生产率，并增加农民利润。应用智能农场的优势将改善生产质量、支持农场工人并更好地利用资源。本研究旨在利用文献计量分析探索智能农场的研究趋势并识别研究集群，该分析已支持农业以改善农场生产质量。文献计量分析是一种从文章共引网络中探索文章关系的方法，随后利用科学图谱识别关系中的集群。本研究考察了智能农场领域的精选研究文章。利用 VOSviewer 工具，结合来自 Web of Science (WOS) 和 Scopus 在线数据库的与智能农场、农业、供应链、知识管理、可追溯性和产品生命周期管理相关的研究文章关键词，将智能农场的研究领域分为两个集群：农业活动土壤碳排放、粮食安全与农场管理。智能农场研究的主要集群是农业活动土壤碳排放，其影响气候变化并进而影响粮食产量与生产率。本研究的贡献在于通过文献计量分析识别智能农场趋势以指导未来研究发展。
引用
@article{arxiv.2310.05926,
title = {The using of bibliometric analysis to classify trends and future directions on ''Smart Farm''},
author = {Paweena Suebsombut and Aicha Sekhari and Pradorn Sureepong and Pittawat Ueasangkomsate and Abdelaziz Bouras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05926},
year = {2023}
}