利用布谷鸟搜索算法估计软件可靠性增长模型的参数
人工智能
2013-07-24 v1 软件工程
摘要
本研究旨在探讨软件产品的可靠性这一计算机程序的重要属性；它有助于决定程序在完成其特定功能方面的可信度程度。这是通过软件可靠性增长模型 (SRGMs) 及其参数估计来实现的。本工作基于可用的失效数据，并利用群智能搜索技术（即布谷鸟搜索 (CS)）来估计参数，这是因为 CS 具有高效性、有效性和鲁棒性。本研究考察了多种 SRGMs，并将结果与粒子群优化 (PSO)、蚁群优化 (ACO) 及扩展 ACO 进行了比较。结果表明，在使用相同数据集测试时，CS 在寻找更优参数方面优于 PSO 和 ACO，但有时会被扩展 ACO 超越。此外，本研究还调查了训练数据与测试数据的比例，以展示其对结果的影响。
引用
@article{arxiv.1307.6023,
title = {The Use of Cuckoo Search in Estimating the Parameters of Software Reliability Growth Models},
author = {Dr. Najla Akram AL-Saati and Marwa Abd-AlKareem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6023},
year = {2013}
}