Time-SIFT 方法：基于几乎纯图像信息的档案摄影测量分析检测三维变化
计算机视觉与模式识别
2022-07-05 v1
摘要
档案航拍影像是记录过去三维变化的全球范围极高分辨率数据来源。然而，需要外部信息才能从档案航拍影像计算出精确的三维模型。在本研究中，我们提出并测试了一种称为 Time-SIFT（尺度不变特征变换）的新方法，其可利用几乎纯图像信息计算连贯的多时相数字高程模型（DEM）。该方法基于类 SIFT 方法的不变性性质，而后者是运动恢复结构（SfM）算法的根本。在一个 170 km2 的测试区上，我们将 SfM 算法应用于一个独特影像块，其中包含覆盖四十年的四个不同日期的所有影像。我们将该方法与基于使用可获取的附加数据（如近期正射影像中采集的地面控制点）的更经典方法进行比较。我们进行了大量测试以确定哪些处理选择对最终结果影响最大。通过这些测试，我们旨在评估所提出的 Time-SIFT 方法在三维变化检测与制图中的潜力。我们的研究表明，Time-SIFT 方法是实现以几乎纯图像信息和有限摄影测量专业知识及人工干预计算 informative 的差异 DEM 的关键准则。由于所提出的 Time-SIFT 方法可仅用图像信息自动应用，我们的结果为在极大时空窗口上系统处理档案航拍影像铺平了道路，并应极大助力释放档案航拍影像以记录过去的三维变化。
引用
@article{arxiv.1807.09700,
title = {The Time-SIFT method : detecting 3-D changes from archival photogrammetric analysis with almost exclusively image information},
author = {Denis Feurer and Fabrice Vinatier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09700},
year = {2022}
}