TESS万星目录：首个基于机器学习和公民科学家验证的10001颗均匀筛选通过的Eclipsing Binary星
太阳与恒星天体物理
2025-06-09 v1 地球与行星天体物理
天体物理仪器与方法
机器学习
摘要
射电望远镜（TESS）以200秒至30分钟的时间分辨率和至少27天的时序基线对整个天空进行了观测。除了发现新系外行星的首要目标外，TESS在检测变量星方面尤为强大，特别是检测相对常见的短周期Eclipsing Binary星，这类星占所有恒星的几个百分比，并成为深入探究恒星形成和演化的强大天文实验室。我们遍历了TESS Full-Frame Image数据的第1至第82个Sector，利用神经网络寻找带有eclipse特征的约120万颗星。对其中约6万颗目标进行深度分析，使用自动化方法和公民科学家的目查，最终构建了一张包含10001颗经所有历元和光心测试均通过的均匀筛选通过的Eclipsing Binary星的目录，其中7936颗为新发现的Eclipsing Binary星，其余2065颗为已知系统并更新了已发布的历元信息。我们概述了目标的检测与分析过程，讨论了样本的性质，并指出了 potentially 有趣的系统。最后，我们还提供了约90万个未筛选未验证的目标清单，这些目标的神经网络在得分高于0.9时发现了eclipse特征，而且在天体投影分离距离TESS像素（约21 arcsec）内没有已知的Eclipsing Binary星。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.05631,
title = {The TESS Ten Thousand Catalog: 10,001 uniformly-vetted and -validated Eclipsing Binary Stars detected in Full-Frame Image data by machine learning and analyzed by citizen scientists},
author = {Veselin B. Kostov and Brian P. Powell and Aline U. Fornear and Marco Z. Di Fraia and Robert Gagliano and Thomas L. Jacobs and Julien S. de Lambilly and Hugo A. Durantini Luca and Steven R. Majewski and Mark Omohundro and Jerome Orosz and Saul A. Rappaport and Ryan Salik and Donald Short and William Welsh and Svetoslav Alexandrov and Cledison Marcos da Silva and Erika Dunning and Gerd Guhne and Marc Huten and Michiharu Hyogo and Davide Iannone and Sam Lee and Christian Magliano and Manya Sharma and Allan Tarr and John Yablonsky and Sovan Acharya and Fred Adams and Thomas Barclay and Benjamin T. Montet and Susan Mullally and Greg Olmschenk and Andrej Prsa and Elisa Quintana and Robert Wilson and Hasret Balcioglu and Ethan Kruse and the Eclipsing Binary Patrol Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05631},
year = {2025}
}
备注
40 pages, 39 figures, 4 tables