TAOS项目：多望远镜时间序列数据的统计分析

M. J. Lehner; N. K. Coehlo; Z. -W. Zhang; F. B. Bianco; J. -H. Wang; J. A. Rice; P. Protopapas; C. Alcock; T. Axelrod; Y. -I. Byun; W. P. Chen; K. H. Cook; I. de Pater; D. -W. Kim; S. -K. King; T. Lee; S. L. Marshall; M. E. Schwamb; S. -Y. Wang; C. -Y. Wen

doi:10.1086/655443

TAOS项目：多望远镜时间序列数据的统计分析

地球与行星天体物理 2015-05-18 v1

作者: M. J. Lehner , N. K. Coehlo , Z. -W. Zhang , F. B. Bianco , J. -H. Wang , J. A. Rice , P. Protopapas , C. Alcock , T. Axelrod , Y. -I. Byun , W. P. Chen , K. H. Cook , I. de Pater , D. -W. Kim , S. -K. King , T. Lee , S. L. Marshall , M. E. Schwamb , S. -Y. Wang , C. -Y. Wen

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摘要

台湾-美国掩星巡天(TAOS)使用四台小型望远镜以5 Hz的频率同时监测多达约1000颗恒星的视场，以探测来自小型(约1 km)柯伊伯带天体(KBO)的掩星事件。该巡天面临诸多挑战，特别是我们搜寻的掩星事件极为罕见，且通常表现为仅一或两个连续时间序列测量值中的微弱流量下降。我们开发了一种统计分析技术，用于在多望远镜数据集中搜寻同时发生的流量下降，该技术提供了稳健的假阳性剔除和事件显著性计算。本文详细描述了这一统计技术及其在TAOS数据集上的应用。

关键词

掩星巡天柯伊伯带天体时间序列分析统计分析多望远镜数据假阳性剔除

引用

@article{arxiv.1002.3626,
  title  = {The TAOS Project: Statistical Analysis of Multi-Telescope Time Series Data},
  author = {M. J. Lehner and N. K. Coehlo and Z. -W. Zhang and F. B. Bianco and J. -H. Wang and J. A. Rice and P. Protopapas and C. Alcock and T. Axelrod and Y. -I. Byun and W. P. Chen and K. H. Cook and I. de Pater and D. -W. Kim and S. -K. King and T. Lee and S. L. Marshall and M. E. Schwamb and S. -Y. Wang and C. -Y. Wen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1002.3626},
  year   = {2015}
}

备注

15 pages, 14 figures. Submitted to PASP

TAOS项目：多望远镜时间序列数据的统计分析

摘要

关键词

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