SynCOM 流动跟踪挑战

理解太阳风流动对于阐明太阳星 corona 动力学和改进空间天气预报至关重要。然而，太阳风的复杂性以及缺乏可靠地面真相数据，为当前跟踪方法带来了重大挑战。为此设立了流动跟踪挑战，为使用由合成日冕外流模型 (SynCOM) 生成的合成图像测试和完善流动跟踪算法提供平台。挑战分为两个阶段：初步阶段聚焦较简单的流动情景，主阶段包含更复杂的合成图像，模拟太阳外流。这些阶段允许研究人员在各种模拟条件下评估其方法。SynCOM 的合成数据基准显著提高速度估计的准确性。本文介绍了流动跟踪挑战的初步结果，利用 SynCOM 的合成图像测试太阳风速度跟踪方法。初始发现表明 SynCOM 作为基准的价值，指导了针对类似 PUNCH 任务的后续改进。