基于小波背景校正并经由一年观测模拟优化的 SVOM/ECLAIRs 图像触发

正在研制中的 SVOM 任务将携带四台仪器，特别是名为 ECLAIRs 的编码掩模望远镜，其视场约 2 sr，工作于 4-150 keV 能段。ECLAIRs 星载触发软件将搜寻高能暂现源（如伽马射线暴）以及已知 X 射线源的异常行为（例如强爆发），以便卫星重定向以利用星载窄视场仪器进行后随观测。图像触发是 ECLAIRs 星载软件中实现的两种算法之一，在地球可能穿越视场的 20 秒至 20 分钟曝光周期内生成图像。宇宙 X 射线背景（CXB）与已知 X 射线源的贡献预计在 ECLAIRs 天体物理与仪器背景中占主导，必须在编码掩模图像反卷积之前加以考虑并校正，以优化对暗弱暂现源的灵敏度。为校正这些背景成分，我们实现并研究了一种传统拟合方法以及一种基于探测器图像小波分解的新方法。为研究和评估这些方法性能，我们进行了 ECLAIRs 星载图像触发的一年模拟。基于此 SVOM 任务真实观测场景下生成的图像，我们还定义了一种分析天空图像以搜寻新源的方法。我们给出 SVOM/ECLAIRs 星载图像触发背后的算法。我们表明，所实现的小波方法在清洗性能上与传统拟合方法结果相近，且优点在于不需要对探测器上背景形状作任何假设。我们还校准了基于重建天空图像质量的自适应检测阈值。