面向 ErUM 数据研究的数字未来：可持续性与伦理
计算机与社会
2026-03-02 v1 机器学习
摘要
本来自 2025 年于 Aachen 举办的「塑造 ErUM 数据研究数字未来的可持续性与伦理」研讨会报告回顾了自 2023 年行动号召以来在数据密集型 ErUM-Data 研究中可持续性措施的进展。报告评估了围绕监测和减少二氧化碳排放、提高数据和软件 FAIR 性、优化工作流程和计算基础设施、以及与低碳能源availability 同步操作等短期、中期和长期行动，包括「呼吸」计算中心、长期数据存储策略以及软件效率认证等概念。报告强调，需建立系统的教学、培训、导师制和新的支持形式，以在学生和初学研究人员中确立可持续的编码和计算实践，突出了专门的决策和资金工具在项目规划中嵌入可持续性的重要性。伦理讨论聚焦于 ErUM-Data 中 AI 的变革性应用，涉及自主性、偏见、透明性、可解释性、责任归属以及技术性陇口风险，同时重affirmed 科学结果的责任仍在于人类研究人员。最后，报告强调，可持续转型不仅需要技术措施，还需要针对性的意识提升、沟通策略、激励措施和社区驱动的倡议，以从意识转向行动，并将可持续性和伦理融入日常科学实践。
引用
@article{arxiv.2602.24086,
title = {The Subjectivity of Monoculture},
author = {Nathanael Jo and Nikhil Garg and Manish Raghavan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.24086},
year = {2026}
}