社交网络二部图响应性对聚类分析研究

本研究从 Twitter 获取区域（城市、城镇和村庄）数据及推文数据，通过形态学分析和基于规则的依存分析，从推文数据中提取购买信息（在哪里购买了什么）。随后，将“区域信息”与“购买历史信息（在哪里购买了什么的信息）”构建为二部图，并进行响应性对聚类分析（一种使用对应分析作为相似度度量的聚类方法）。在本研究中，由于发现使用模块度 Q 分析具有连接限制的二部图等网络较为困难，因此采用响应性代替模块度 Q 作为相似度度量。分析结果生成了指代相似“购买历史信息”节点组的“区域信息簇”。最后，通过将区域信息簇映射到地图上，实现了相似区域的可视化。该可视化系统有望作为分析客户购买行为等的工具。