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具有有限马尔可夫阶的量子随机过程的结构

量子物理 2019-04-11 v3

摘要

非马尔可夫量子过程在以不同方式测量时会表现出不同的记忆效应;对记忆长度的无歧义刻画需要考量用于探测系统动力学的仪器序列。这种仪器特异性的量子马尔可夫阶概念与其经典对应物存在显著差异。在此,我们详细探究具有有限长度记忆的量子随机过程的结构。我们首先考察一个带记忆的广义碰撞模型,再将此实例置于一般理论框架中。我们详述了对于自然类探测仪器——包括确定性(酉)操作和信息完备制备的广义量子测量序列——过程要展现出有限马尔可夫阶时,底层系统-环境动力学所须满足的约束。最后,我们展示了具有消失量子条件互信息的过程如何构成该理论的一个特例。通篇我们提供了若干具有代表性的教学示例,以展示量子过程中记忆效应的显著特征。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.10809,
  title  = {The Structure of Quantum Stochastic Processes with Finite Markov Order},
  author = {Philip Taranto and Simon Milz and Felix A. Pollock and Kavan Modi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10809},
  year   = {2019}
}

备注

15.5+8 pages; 11 figures