温稠密电子气的静态局域场修正：基于第一性原理路径积分蒙特卡罗研究与机器学习表示
等离子体物理
2020-01-08 v1 强关联电子
摘要
对天体物理对象以及高强度激光前沿实验中出现的极端密度与温度下物质的研究，因诸多应用而备受关注。尽管该 regime 尚无统一理论，但关联电子对外扰的密度响应的精确数据至关重要。在此背景下，关键量为局域场修正（LFC），它提供了交换关联效应的波矢分辨描述。本工作中，我们给出了均匀电子气静态LFC的大量新路径积分蒙特卡罗（PIMC）结果，随后用于训练一个全连接深度神经网络。这使我们能够给出LFC相对于波矢、密度和温度在全部温稠密物质 regime 的连续表示。PIMC数据与神经网络结果均在线可用。此外，我们期望所呈现的第一性原理计算与机器学习方法的结合，对诸多应用而言是一种有前景的策略。
引用
@article{arxiv.1907.08473,
title = {The Static Local Field Correction of the Warm Dense Electron Gas: An ab Initio Path Integral Monte Carlo Study and Machine Learning Representation},
author = {Tobias Dornheim and Jan Vorberger and Simon Groth and Nico Hoffmann and Zhandos Moldabekov and Michael Bonitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08473},
year = {2020}
}