尖叫者：模型探索和模型失配的感官化

我们介绍了一种在探索模型与数据拟合时提供视觉和听觉反馈的方法。从数据的最佳拟合曲线开始，用户可以拖动曲线到新位置，计算机将发出尖叫声，随着曲线与数据之间差异的增加，声音会变得更响、更令人不快。我们用四个例子进行演示：对高尔夫推杆数据的双参数曲线拟合、对稀释测定的四参数曲线拟合、对宇宙大爆炸模型参数敏感的宇宙学数据拟合，以及对温度读数的非参数高斯过程拟合。