利用机器学习分类弥漫星际带
高能天体物理现象
2015-01-21 v1
摘要
利用超过一百五十万个河外光谱，我们研究了银河系中弥漫星际带（DIBs）的相关性。我们在消光范围 E(B-V) < 0.2 内使用 24 个叠加光谱，测量了 142 条 DIBs 的强度与尘埃消光之间的相关性，所研究的谱线数量远超以往。大多数 DIBs 与尘埃消光不相关。然而，我们发现了 10 条微弱且鲜受研究的 DIBs，其与尘埃消光的相关性高于 0.7，并确认了另外 5 条强 DIBs 的高相关性。此外，我们发现一对 DIBs（5925.9A 和 5927.5A）与尘埃消光表现出显著的负相关，表明其载体可能在尘埃上耗尽。我们利用机器学习算法，基于 250 个叠加光谱将 DIBs 划分为光谱族。通过去除尘埃依赖性，我们研究了 DIBs 如何跟随其局部环境。由此我们获得了 6 组弱 DIBs，其中 4 组与 C2 或 CN 吸收线紧密相关。
引用
@article{arxiv.1501.04629,
title = {The SKA view of Gamma-ray Bursts},
author = {Davide Burlon and Giancarlo Ghirlanda and Alexander van der Horst and Tara Murphy and Ralph Wijers and Bryan Gaensler and Gabriele Ghisellini and Isabella Prandoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.04629},
year = {2015}
}
备注
To be published in: "Advancing Astrophysics with the Square Kilometre Array", Proceedings of Science, PoS(AASKA14)