显著性目标分割的秘密

在本文中，我们对注视点预测和显著性目标分割算法以及主要数据集统计进行了广泛评估。我们的分析揭示了现有显著性目标基准中的严重设计缺陷，称为数据集设计偏差，即过度强调显著性的刻板概念。数据集设计偏差不仅造成了注视点与显著性目标分割之间的不适脱节，而且误导了算法设计。基于我们的分析，我们提出了一个新的高质量数据集，同时提供注视点和显著性目标分割的真实标注。通过同时呈现注视点和显著性目标，我们能够弥合注视点与显著性目标之间的差距，并提出一种新颖的显著性目标分割方法。最后，我们报告了在三个现有显著性目标分割数据集上的显著基准进展。