CVPR VISION 23挑战赛赛道1（数据高效缺陷检测）亚军方案
计算机视觉与模式识别
2023-06-27 v1
摘要
数据高效缺陷检测的视觉挑战赛道1要求参赛者在数据匮乏设定下对14个工业检测数据集进行实例分割。本报告介绍Aoi-overfitting-Team团队在该挑战赛中的技术细节。我们的方法聚焦于有限训练样本场景下缺陷掩膜分割质量的关键问题。基于混合任务级联（HTC）实例分割算法，我们通过受CBNetv2启发的复合连接接入transformer骨干（Swin-B）以增强基线结果。此外，我们提出两种模型集成方法以进一步提升分割效果：一种将语义分割融入实例分割，另一种采用多实例分割融合算法。最终，利用多尺度训练与测试时增强（TTA），我们在数据高效缺陷检测挑战赛测试集上取得平均[email protected]:0.95超过48.49%与平均[email protected]:0.95为66.71%的结果。代码见 https://github.com/love6tao/Aoi-overfitting-team
引用
@article{arxiv.2306.14116,
title = {The Second-place Solution for CVPR VISION 23 Challenge Track 1 -- Data Effificient Defect Detection},
author = {Xian Tao and Zhen Qu and Hengliang Luo and Jianwen Han and Yonghao He and Danfeng Liu and Chengkan Lv and Fei Shen and Zhengtao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14116},
year = {2023}
}