SAP 云基础设施数据集：云计算中虚拟机调度与放置的现实检验
分布式、并行与集群计算
2025-10-29 v1 性能
摘要
在分布式环境中分配资源是根本性挑战。本文分析了SAP（全球最大的企业资源规划软件供应商）云平台上虚拟机（VM）的调度与放置问题。基于约1,800台hypervisor和48,000台虚拟机的30天观察数据，我们指出了工作负载管理的潜在改进方向。该数据通过监控工具收集，涵盖整个基础设施的资源使用和性能指标。与现有数据集不同，我们的数据独特地提供了来自长期运行和内存密集型SAP S/4HANA以及多样化通用应用程序的完全虚拟化企业级工作负载的高精度时间序列遥测数据。我们的关键发现包括若干次次优调度情况，例如CPU资源争用超过40%，CPU就绪时间最长可达220秒，计算主机分布极度不均衡，同一建筑块内主机的最大CPU利用率可达99%，以及CPU和内存资源超配，导致超过80%的虚拟机使用率不足70%。在这些发现的支撑下，我们推导出用于设计和实现新型放置和调度算法的要求，并提供指导以优化资源分配。我们将本研究使用的完整数据集公开，旨在促进未来研究中基于数据的大规模云基础设施调度方法进行数据驱动评估。
引用
@article{arxiv.2510.23911,
title = {The SAP Cloud Infrastructure Dataset: A Reality Check of Scheduling and Placement of VMs in Cloud Computing},
author = {Arno Uhlig and Iris Braun and Matthias Wählisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23911},
year = {2025}
}
备注
15 pages