三的规则：三点要旨的抽取式文本摘要

基于神经网络的方法已广泛用于抽取式文本摘要。尽管先前提出的抽取式文本摘要模型解决了摘要中相同内容重复的问题，但它们并未显式考虑摘要的信息结构。这些先前模型未能考虑生成摘要中信息结构的原因之一是标准数据集包含长度可变的摘要，导致分析信息流（具体而言，首句与后续句子的关联方式）时出现问题。因此，我们使用包含仅三个要点摘要的数据集，并提出一种基于神经网络的抽取式摘要模型，该模型考虑生成摘要的信息结构。我们的实验结果表明，摘要的信息结构可被控制，从而提升整体摘要性能。