面向数值数据的粗糙拓扑

本文通过按属性值对对象分类，将粗糙拓扑与核（core）推广至数值数据。讨论了一种寻找数值数据核的新途径，并给出判断某属性是否属于核的度量。这种寻找核的新方法用于属性约简，并使用八种不同的机器学习算法进行了测试与比较。此外，讨论了如何将该方法用于数据分类中属性重要性的排序。最后，提供了将数据转换为相关数据及寻找核的算法与代码。