平行趋势在事件研究设定中的作用：以环境经济学为例的应用
计量经济学
2020-09-07 v1
摘要
双重差分（DID）研究设计通常依赖于处理时点的变异，使得在作出适当的平行趋势假设后，能够识别、估计并对因果效应进行推断。然而在实践中，不同的 DID 程序依赖于不同的平行趋势假设（PTA），并恢复不同的因果参数。本文关注交错双重差分（亦称事件研究），并讨论 PTA 在因果参数识别与估计中所起的作用。我们记录了基于底层 PTA 强度上的“稳健性”与“有效性”之间的权衡，并主张使用者在采用 DID 程序时应明确这些权衡。我们提出了反映这些权衡的新 DID 估计量，并推导了其大样本性质。我们通过评估《清洁水法》从联邦管理转向州管理是否影响合规率，说明了这些结果的实践相关性。
引用
@article{arxiv.2009.01963,
title = {The role of parallel trends in event study settings: An application to environmental economics},
author = {Michelle Marcus and Pedro H. C. Sant'Anna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01963},
year = {2020}
}