数据嵌入在量子自动编码器中在异常检测中的作用

量子自动编码器（QAEs）在异常检测任务中的性能严重依赖于数据嵌入方式和 ansatz 设计的选择。本研究探讨了三种数据嵌入技术（数据重上传、并行嵌入和交替嵌入）对QAEs在异常检测中表征能力和有效性的影响。我们的发现表明，即使采用相对简单的变分电路，增强的数据嵌入策略仍可在不同数据集上显著提高异常检测准确率和底层数据表征能力。在以低维数据为特征的 toy example 中，我们直观地展示了不同嵌入技术对模型表征能力的影响。随后，我们将分析扩展到复杂的高维数据集，突出了嵌入方法对QAE性能的重大影响。