多重插补在双鲁棒因果估计中的恰当性作用
统计方法学
2025-12-19 v2 应用统计
摘要
本文为在因果推断中将多重插补与双鲁棒估计方法结合使用的插值模型提供了清晰实用指导。通过理论论证和针对性模拟，我们展示，如果一个混杂变量存在缺失数据，则相应的插值模型必须包括倾向得分模型或结果模型中出现的所有变量，除外外还包括暴露和结果，此外这些变量必须以与最终分析中相同的功能形式进入插值模型。违反这些条件可能导致治疗效应估计偏差，即使双鲁棒估计器的两个组成部分都正确指定。我们提出了双鲁棒估计结合多重插补的数学框架，建立了此背景下正确插值的理论要求，并通过模拟演示了误指定的后果。基于这些发现，我们提供了具体建议，确保在应用因果分析中使用双鲁棒方法进行多重插补时进行有效推断。
引用
@article{arxiv.2510.11633,
title = {The Role of Congeniality in Multiple Imputation for Doubly Robust Causal Estimation},
author = {Lucy D'Agostino McGowan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11633},
year = {2025}
}