演算在不确定推理系统中的作用
人工智能
2013-04-11 v1
摘要
关于自动决策方法的许多争议都集中在用于组合信念或传播不确定性的特定演算上。我们通过以下方式拓宽讨论范围：(1) 探索围绕任何主要决策问题的次级任务集合，以及(2) 识别带来额外表示权衡的知识工程问题。我们基于实用主义的理由论证，试图在单一演算中支持所有这些任务的做法是错误的。在此过程中，我们注意到几个与贝叶斯理想（完全指定概率和效用）相冲突的不确定推理目标。作为回应，我们主张将不确定性演算视为支持次级任务的推理机制的对象语言。当演算被降级到这一角色时，反对贝叶斯决策理论的论点被削弱。将演算中的语句作为推理对象的不确定性处理架构，有望在保持决策规范性地位的同时，支持不确定推理中的其他任务。
引用
@article{arxiv.1304.2747,
title = {The Role of Calculi in Uncertain Inference Systems},
author = {Michael P. Wellman and David Heckerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2747},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Third Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1987)