线性保真量子分类器的鲁棒性验证
量子物理
2023-03-10 v1 人工智能
摘要
我提出了一种快速且可靠的方法，用于一类具有线性保真（Linear Sound）性质的量子分类器的鲁棒性验证。由于量子机器学习已在相关领域付诸实践，且线性保真性质（LSP）是一种普遍性质，该方法可得到普适应用。我使用华为的 MindQuantum 借助量子卷积神经网络（QCNN）实现了该方法，并成功验证了其在分类 MNIST 数据集时的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2303.04982,
title = {The Robustness Verification of Linear Sound Quantum Classifiers},
author = {Su Bonan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04982},
year = {2023}
}