柱密度概率分布函数观测测量的可靠性
天体物理仪器与方法
2016-05-25 v3 星系天体物理
摘要
柱密度概率分布函数(PDFs)是表征星际云演化状态的既定工具。利用模拟，我们展示了其确定在多大程度上受噪声、视线污染、视场选择以及干涉测量中不完全采样的影响。我们求解了描述云PDF与污染源卷积的积分，并研究缺失信息对测得柱密度PDF的影响。若已知噪声的均方根(rms)，观测噪声的影响可容易地估计和校正。对于低于典型云柱密度的40%的值，这几乎不造成PDF参数精度的退化。对于更高噪声水平和窄云PDF，PDF的宽度变得日益不确定。湍流前景或背景云的污染可作为恒定屏蔽移除，如果污染的PDF峰值位于较低柱密度或比观测云窄。云边界定义的不确定性主要影响PDF的低柱密度部分和平均密度。只要覆盖超过云的50%，对PDF参数的影响可忽略。相反，干涉观测中uv平面的不完全采样导致所得地图PDF的不可校正畸变。ALMA能力的扩展将允许我们恢复PDF的高柱密度尾，但我们发现无法在干涉观测中测量底层云PDF的中低柱密度部分。
引用
@article{arxiv.1603.03344,
title = {The reliability of observational measurements of column density probability distribution functions},
author = {Volker Ossenkopf-Okada and Timea Csengeri and Nicola Schneider and Christoph Federrath and Ralf S. Klessen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.03344},
year = {2016}
}
备注
Accepted for publication in A&A