用户评分一致性与推荐校准之间的关系
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2019-11-05 v1
摘要
推荐系统中的公平性近来受到研究人员的关注。不公平的推荐会对推荐系统的有效性产生负面影响，因为它可能降低用户的满意度和忠诚度，最坏情况下会导致或延续不良的社会动态。可能影响公平性的因素之一是校准，即用户在各类目上的偏好在其所接收推荐中的反映程度。推荐算法生成有效推荐的能力可能取决于输入数据的有意义性以及用户画像中可用信息的数量。在本文中，我们旨在探究用户评分行为的一致性与他们所接收推荐的校准程度之间的关系。我们基于评分一致性对不同用户群体进行了分析。在一个电影数据集和若干推荐算法上的实验结果表明，用户评分行为的一致性与推荐校准程度之间存在正相关，这意味着评分一致性较低的用户群体接收到的推荐校准程度更差。
引用
@article{arxiv.1911.00852,
title = {The Relationship between the Consistency of Users' Ratings and Recommendation Calibration},
author = {Masoud Mansoury and Himan Abdollahpouri and Joris Rombouts and Mykola Pechenizkiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00852},
year = {2019}
}