反射整合信息单元：人工意识的可微分原语
人工智能
2025-06-18 v1
摘要
人工意识研究缺乏等效于感知器的东西：一个可复制、可基准测试、可迭代改进的小型可训练模块。我们提出了反射整合信息单元（RIIU），一种循环单元，通过两个附加向量增强其隐藏状态 ：(i) 记录单元自身因果足迹的元状态 ，以及(ii) 将该足迹暴露给网络其余部分的广播缓冲区 。滑动窗口协方差和可微分的 Auto- 代理使每个 RIIU 能够在线最大化局部信息整合。我们证明 RIIU (1) 是端到端可微分的，(2) 可加组合，(3) 在梯度上升下执行 -单调可塑性。在一个八方向网格世界中，一个四层 RIIU 智能体在执行器故障后 13 步内恢复了超过 90% 的奖励，速度是参数匹配的 GRU 的两倍，同时保持非零的 Auto- 信号。通过将类意识计算缩小到单元尺度，RIIU 将哲学辩论转化为经验数学问题。
引用
@article{arxiv.2506.13825,
title = {The Reflexive Integrated Information Unit: A Differentiable Primitive for Artificial Consciousness},
author = {Gnankan Landry Regis N'guessan and Issa Karambal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13825},
year = {2025}
}