面向数据中心机器学习的重标注方法
机器学习
2025-03-20 v9 计算与语言
摘要
在工业深度学习应用中，我们人工标注的数据存在一定数量的噪声数据。为解决该问题并在验证集上取得超过 90 的分数，我们提出一种简单方法：以模型预测作为人工标注的参考，找出噪声数据并由人工重新标注。本文中，我们针对广泛的深度学习任务阐释了该思路，包括分类、序列标注、目标检测、序列生成、点击率预测。验证集评估结果与人工评估结果验证了我们的思路。
引用
@article{arxiv.2302.04391,
title = {The Re-Label Method For Data-Centric Machine Learning},
author = {Tong Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04391},
year = {2025}
}