率-失真-精度权衡：以 JPEG 为例的研究
图像与视频处理
2020-08-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
处理数字图像几乎总是伴随有损压缩，以便于高效传输和存储。这引入了分配的比特预算（率）与所得图像对原始图像的保真度（失真）之间不可避免的张力。另一个复杂的考虑是压缩对给定分类器识别性能的影响（精度）。本工作旨在探索这种率-失真-精度权衡。作为一个案例研究，我们聚焦于 JPEG 压缩标准中量化表的设计。我们通过连续优化提供了这些表的一种新颖最优调谐，利用了 JPEG 编码器-解码器和熵估计器的可微实现。这使我们能够提供一个统一框架，考虑率、失真和分类精度之间的相互作用。在所有这些方面，我们通过对这些表进行简单且易于实现的修改报告了性能的显著提升。
引用
@article{arxiv.2008.00605,
title = {The Rate-Distortion-Accuracy Tradeoff: JPEG Case Study},
author = {Xiyang Luo and Hossein Talebi and Feng Yang and Michael Elad and Peyman Milanfar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00605},
year = {2020}
}