拉蒙·柳利式自动创意生成思维机器

本文重新审视拉蒙·柳利的组合术（Ars combinatoria）——一种通过符号重组生成知识的中世纪框架——将其作为构建用于研究创意生成的现代柳利式思维机器的概念基础。我们的方法定义了三个组合轴：主题（如效率、适应性）、领域（如问答、机器翻译）和方法（如对抗训练、线性注意力）。这些要素代表了科学工作中常见的高层抽象——动机、问题设置和技术方法——并作为大语言模型（LLM）驱动探索的构建块。我们从人类专家或会议论文中挖掘这些要素，并展示通过精心策划的组合来提示大语言模型，能够产生多样化、相关且立足于当前文献的研究想法。这种现代思维机器提供了一种轻量级、可解释的工具，用于增强科学创造力，并指明了一条通往人类与人工智能协作创意生成的道路。