Renyi 异常检验
统计方法学
2024-11-21 v1
摘要
Cox 和 Kartsonaki 提出了一种基于 Renyi 变换的 p 值向量异常检验方法，该方法在大规模数据分析中具有快速计算和对极小 p 值数值稳定性两个关键特性。我们提出并实现了该程序的一种泛化版本，称为 Renyi 异常检验 (ROT)。该方法在保持原方法关键特性的同时，对先验预期异常数量不确定性更加稳健。ROT 还能纳入现代数据分析中常见的两种先验信息：第一，给定 p 值可能为异常的先验概率；第二，对异常程度的估计，即在给定为异常的情况下，p 值可能偏离多少的估计（即效应大小的估计）。我们通过预计算的样条函数，提供了一个在 R 包 renyi 中的快速且数值稳定的 ROT 实现。
引用
@article{arxiv.2411.13542,
title = {The R\'enyi Outlier Test},
author = {Ryan Christ and Ira Hall and David Steinsaltz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13542},
year = {2024}
}
备注
4 pages