模拟星系团统计样本中 X 射线冷锋的性质

我们检查了从使用 Enzo 自适应网格细化代码、具有绝热气体物理的流体动力学/N体宇宙学模拟中提取的大样本星系团中冷锋的出现率。该模拟包含约 4000 个在 z=0 时质量 M > 10^14 M_sun 的星系团。对于每个模拟星系团，我们创建了模拟的 0.3-8.0 keV X 射线观测和类光谱温度图。我们使用一种新的自动算法搜索这些图，以识别投影中冷锋的存在。使用图像中至少 10 个冷锋像素的阈值（对应总共动长度 L_cf > 156h^-1 kpc），我们发现，在质量限制样本中，大约 10-12% 的投影会被归类为冷锋团簇。有趣的是，在我们的质量限制样本的合成图中，具有延伸冷锋特征的团簇比例随红移（直至 z=1.0）的变化趋势很弱。然而，当使用不同的选择函数（包括模拟的通量限）时，随红移的变化趋势会发生显著变化。在我们的样本中，在模拟团簇中发现冷锋的可能性是团簇质量的强函数。在质量 M>7.5x10^14 M_sun 的团簇中，冷锋比例为 40-50%。我们还表明，冷锋的存在与通过定量结构测量所测量的受扰形态密切相关。最后，我们发现模拟团簇图像中冷锋的出现率强烈依赖于重子物理。