真实测试环境下缺陷预测模型可行性的概率界限
软件工程
2023-01-18 v1
摘要
开发软件缺陷预测（SDP）模型的研究旨在减少测试人员的工作负担，从而减少在目标模块上花费的时间。然而，尽管在开发预测模型或试图缓解开发预测模型中的相关问题方面已做了大量研究，所开发的预测模型在真实世界测试环境中是否真正有效仍属未知。本文中，我们弥合了这一研究空白，探明所开发的二分类缺陷预测模型在真实世界测试环境中的可行性。由于机器学习（ML）应用跨越诸多领域，我们希望本文能为相关研究提供充分基础，以分析实时场景中相关应用里所开发预测模型的可行性。
引用
@article{arxiv.2301.06303,
title = {The Probabilistic Bounds on the Feasibility of the Defect Prediction Models in Real-World Testing Environments},
author = {Umamaheswara Sharma B and Ravichandra Sadam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06303},
year = {2023}
}