贝叶斯网络开发中定性参数化的实践
人工智能
2024-02-21 v1
摘要
贝叶斯网络(BN)结构化开发的典型阶段包括目的和范围的指定、结构开发、参数化和验证。结构开发通常侧重于定性问题,而参数化侧重于定量问题,然而这两个阶段都会出现定性和定量问题。在初始结构开发完成后,一个常见的步骤是执行粗略参数化,该步骤仅捕捉并说明模型的预期定性行为。这是在更严格的参数化之前完成的,以确保结构符合目的,并支持后续的开发和验证。根据我们的集体经验以及与其他建模者的讨论,这一步骤是开发过程的重要组成部分,但在文献中报道不足。由于该实践侧重于定性问题,尽管其本质是定量的,我们将此步骤称为定性参数化,并概述其在 BN 开发过程中的作用。
引用
@article{arxiv.2402.12887,
title = {The practice of qualitative parameterisation in the development of Bayesian networks},
author = {Steven Mascaro and Owen Woodberry and Yue Wu and Ann E. Nicholson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12887},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 2 figures, technical note