用于搜索引擎切换检测挑战赛的强大模型 Adpredictor
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2013-03-12 v1
摘要
2013 年 WSCD 研讨会中切换检测挑战赛的目的，是根据搜索会话和日志记录预测用户的搜索引擎切换行为。我们的解决方案采用了强大的预测模型 Adpredictor 并利用了特征工程方法。我们成功将点击率（CTR）预测模型 Adpredictor 应用于我们的解决方案框架中，随后有效特征的发现和不同切换类型的多分类使我们的模型优于许多竞争者。我们在私有排行榜上取得了 0.84255 的 AUC 分数，在所有参赛者中排名第五。
关键词
引用
@article{arxiv.1303.2156,
title = {The Powerful Model Adpredictor for Search Engine Switching Detection Challenge},
author = {Heng Gao and Yongbao Li and Qiudan Li and Daniel Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2156},
year = {2013}
}