随机异共聚物相图
无序系统与神经网络
2009-11-10 v2 统计力学
摘要
我们提出了一种新的解析方法，用于研究随机异共聚物的相图，基于腔方法。对于共聚物，我们分析了序列相关性下玻璃转变的性质与现象学。根据这些相关性，我们发现可以发生两种不同的玻璃转变情形。我们指出，除了已广泛研究的低温突然冻结转变外，系统可以在冷却时表现出：首先转变到一种软玻璃相，此相中完全破坏了复制对称性，且随温度降低，冻结程度连续增大。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0307040,
title = {The Phase Diagram of Random Heteropolymers},
author = {A. Montanari and M. Mueller and M. Mezard},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0307040},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 3 figures; published version