PBSAI治理生态系统：用于保护企业AI资产的多智能体AI参考架构

企业正在快速将大型语言模型、检索增强生成管道以及工具智能体部署到生产环境，这些系统常常运行在共享的高性能计算集群和云端加速器平台上，而这些平台也支持防御性分析。这些系统日益不再是孤立的模型，而是构成AI资产：覆盖模型、智能体、数据管道、安全工具、人类工作流程和超大规模基础设施的社会技术系统。现有的治理和安全框架，包括NIST人工智能风险管理框架和系统安全工程指导方针，阐述了原则和风险功能，但并未提供针对多智能体、AI赋能网络防御的可实施架构。本文引入了实践者安全AI蓝图(PBSAI)治理生态系统，这是一个用于保护企业和超大规模AI资产的多智能体参考架构。PBSAI将职责组织为十二个领域分类学，并定义了在工具与政策之间通过共享情境信 Envelope 和结构化输出合同进行调解的受限智能体家族。该架构假设具备基本的企业安全能力，并编码了关键系统安全技术，包括分析监控、协调防御和自适应响应。一种轻量级形式模型，清晰地阐明了跨领域强制执行的可追溯性、来源和人类在环保证。我们展示了与NIST AI RMF功能的一致性，并说明了在企业SOC和超大规模防御环境中的应用。PBSAI被提出为开放生态系统开发和未来实证验证的结构化、以证据为导向的基础。