模仿学习的过去与现在：一项引文链研究
机器学习
2020-01-09 v1 人工智能
摘要
模仿学习是一个充满前景的活跃研究领域。在过去30年中，模仿学习取得了显著进展，并被用于解决从自动驾驶到玩Atari游戏等困难任务。在这一发展过程中，不同的模仿学习方法经历了兴衰更替。在本文中，我们探究这些不同方法的发展并尝试审视该领域是如何进步的。我将分析重点放在综述4篇具有里程碑意义的论文上，它们依次相互构建以开发出日益令人印象深刻的模仿学习方法。
引用
@article{arxiv.2001.02328,
title = {The Past and Present of Imitation Learning: A Citation Chain Study},
author = {Nishanth Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02328},
year = {2020}
}
备注
This report was originally submitted as a Final Project for 'CSCI 1951M: The Great Ideas in Computer Science', offered at Brown University in Fall 2019