即席信息检索中伪相关反馈的术语数与文档数
信息检索
2013-06-18 v1
摘要
在信息检索系统 (IRS) 中，自动相关反馈 (ARF) 是一种查询重构技术，它无需用户干预即可修改初始查询。其主要通过添加来自外部资源（如本体论）或当前研究结果的术语来实施。在此背景下，我们主要关注即席 IRS 中针对阿拉伯语文档的 ARF 局部分析技术。本文考察了该技术中涉及的两个参数变化带来的影响，即文档数量"D"和术语数量"T"对阿拉伯语 IRS 性能的影响。在阿拉伯语文本语料库上进行的实验使我们得出结论：有些查询不易通过查询重构得到改善。此外，ARF 的成功主要归功于选择了足够数量的文档 D，并提取了用于检索的极少量相关术语集 T。
引用
@article{arxiv.1306.3955,
title = {The Number of Terms and Documents for Pseudo-Relevant Feedback for Ad-hoc Information Retrieval},
author = {Abderrahim Mohammed El Amine and Benameur Said and Abderrahim Mohammed Alaeddine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3955},
year = {2013}
}
备注
7 pages