基于神经网络的医学视网膜手术针头检测
图像与视频处理
2023-02-17 v2
摘要
近年来深度学习技术快速发展，深度神经网络在医学图像处理领域的应用成为关注焦点。本文旨在采用基于 YOLOv5 的目标检测算法作为基础深度神经网络模型，实现医学视网膜手术中的针头位置检测。现有的医学手术针头检测先进方法主要聚焦于针头结构分割。与针头分割不同，本文所提方法在针头检测过程中包含了角度检测。该方法还采用了一种基于针头不同位置的新型分类方法以改进模型。实验表明，所提网络能够准确检测针头位置并测量针头角度。所提方法的性能测试中，检测到的针尖位置与实际针尖位置之间的平均欧氏距离达到 4.80，在所有测试集上针尖角度的平均误差为 0.85 度。
引用
@article{arxiv.2302.05034,
title = {The Neural Networks Based Needle Detection for Medical Retinal Surgery},
author = {Jidong Xu and Jinglun Yu and Jianing Yao and Rendong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05034},
year = {2023}
}