面向用户模拟的社会导向人格框架的必要性
计算与语言
2026-01-27 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
合成人格广泛用于条件大型语言模型（LLM）进行社会模拟，但大多数人格仍基于粗糙的社会人口学属性或概述构建。我们通过引入 SCOPE，一种基于从 124 名美国基于的人群中收集的 141 项、两小时社会心理协议构建和评估的人格框架来重新审视人格的创建。我们发现，仅凭人口学特征的人格是结构性瓶颈：人口学特征仅解释约 1.5%的人类响应相似性方差。加入社会心理层面后，行为预测得到改善，过度强化问题得到减少，而基于价值和身份的非人口学人格在显著降低偏见的同时实现了强大的对齐。这些趋势也适用于 SimBench（441 个对齐问题），SCOPE 人格在默认提示和 NVIDIA Nemotron 人格之外表现更佳，SCOPE 增强还能改善 Nemotron 基于的人格。我们的结果表明，人格质量取决于社会心理结构，而非人口学模板或概述。
引用
@article{arxiv.2601.07110,
title = {The Need for a Socially-Grounded Persona Framework for User Simulation},
author = {Pranav Narayanan Venkit and Yu Li and Yada Pruksachatkun and Chien-Sheng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.07110},
year = {2026}
}