面向公共卫生突发事件运输的多阶段空间元启发式算法
人工智能
2021-07-20 v1
摘要
在生物恐怖袭击情况下为大规模预防投递医疗对策（MCMs）是一个活跃的研究课题，过去几十年中一直引起研究界的兴趣。本研究的目标是设计一种高效算法用于接收-重载-存储问题（RSS），其中我们旨在寻找可行路径，在考虑时间、物力与人力资源以及容量限制的条件下将 MCMs 投递至目标人群。为此，我们将 p-中位数问题适配于基于 POD 的应急响应规划流程，并提出一种高效算法解以在合理计算时间内执行 p-中位数。我们介绍了 RE-PLAN（响应规划分析系统），该系统包含北德克萨斯大学计算流行病学与响应分析中心（CeCERA）开发的一些 RSS 解。最后，我们分析了一个案例，展示了该算法的计算性能如何短期与长期地影响决策与应急规划过程。
引用
@article{arxiv.2107.04125,
title = {The Multi-phase spatial meta-heuristic algorithm for public health emergency transportation},
author = {Fariba Afrin Irany and Arnav Iyer and Rubenia Borge Flores and Armin R. Mikler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04125},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 3 figures, 3 tables, Journals