语言中模型化同情心的泥泞之水：理论构建的实际影响
计算与语言
2025-01-28 v1
摘要
语言中同情心概念的Operational化方式多样，部分具有具体行为与属性，而另一些则更为抽象。这些变体如何相互关联，以及如何捕捉文本中可观察的同情心属性，仍然不为人知。为提供深入见解，我们分析了针对不同理论基础的同情心模型在同情心任务上的迁移性能。我们研究了（1）同情心定义的维度，（2）定义维度与测量/观察属性之间的对应关系，以及（3）数据是否能够代表这些属性，发现它们对性能的影响显著大于其他迁移设置特征。进一步表明，理论基础为直接、抽象或相邻的同情心任务，具有更高的可迁移性——那些直接预测指定同情心组成部分的任务表现更佳。我们的工作提供了对精确且多维同情心Operational化必要性的实证依据。
引用
@article{arxiv.2501.14981,
title = {The Muddy Waters of Modeling Empathy in Language: The Practical Impacts of Theoretical Constructs},
author = {Allison Lahnala and Charles Welch and David Jurgens and Lucie Flek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14981},
year = {2025}
}