具有共享行为特征的多种动物建模
应用统计
2021-11-12 v1
摘要
本工作中，我们提出一种可用于推断多种动物行为的模型。我们的方案定义为一组基于粘性分层狄利克雷过程、具有共享基测度与STAP发射分布的隐马尔可夫模型。潜在分类代表了动物所呈现的行为，由STAP参数描述。给定潜在分类后，动物间相互独立。由于我们对STAP参数分布的形式化方式，动物可在不同行为中共享全部或部分参数集合，从而允许我们研究它们之间的相似性。基于狄利克雷过程的隐马尔可夫模型使我们可以将每种动物的潜在行为数作为模型参数进行估计。该方案受一真实数据问题驱动，其中观测了六只马雷马牧羊犬的GPS坐标。在其他结果中，我们显示四只狗共享大部分行为特征，而两只具有特定行为。
引用
@article{arxiv.2111.05985,
title = {The modeling of multiple animals that share behavioral features},
author = {Gianluca Mastrantonio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05985},
year = {2021}
}