Medico-Task 2018：基于全局特征与深度学习的胃肠道疾病检测
机器学习
2018-11-01 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们提出了用于2018年Medico Task中胃肠道疾病分类的方法。我们设计了一个基于全局特征和深度神经网络的系统。最佳方法结合了两个不同的神经网络，可复现的实验结果证明了所提模型的有效性，其准确率为95.80%，精确率为95.87%，F1得分为95.80%。
引用
@article{arxiv.1810.13278,
title = {The Medico-Task 2018: Disease Detection in the Gastrointestinal Tract using Global Features and Deep Learning},
author = {Vajira Thambawita and Debesh Jha and Michael Riegler and Pål Halvorsen and Hugo Lewi Hammer and Håvard D. Johansen and Dag Johansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.13278},
year = {2018}
}
备注
2 pages + 1 page for references, 1 figure, Conference paper