LOFAR双米率星际 surveys 数据发布2：概率性光谱源分类及微弱射电源人口统计
星系天体物理
2024-09-19 v1
摘要
我们对152,355个在LOFAR双米率星际调查第二数据发布（LoTSS-DR2）中识别出的射电源进行分析，这些源在0.00 < z < 0.57范围内拥有Sloan Digital Sky Survey（SDSS）光谱红移。通过蒙特卡洛模拟，我们确定每一源相对于其Ha发射预测射电亮度的偏离程度，并对124,023个子样本结合完整的BPT分析。我们将这两项独立诊断结果结合，用于确定每一源是否携带 Eddington比例为高或低的超大质量黑洞，并综合测量结果，以确定每一源属于四大物理类别中的哪一类：星形成星系（SFGs）、射电安静性活跃星系（RQAGN）或高/低激发射电星系（HERGs或发射线低激发射电星系，emission-line LERGs）。最终我们得到的目录使具有特定科学目标（如优先保证纯度或完整性）的用户可自行选取射电源样本。我们选取高置信度样本（>90%置信度）并报告：LoTSS DR2样本中有38,588个射电过剩AGN（其中362个HERGs，12,648个发射线LERGs），另有38,729个SFGs和18,726个RQAGN。我们通过与文献中独立发射线测量结果的比较以及与广泛采用的WISE光度选取技术的对照，验证了这些结果。尽管我们使用SDSS光谱限制了当前分析覆盖LoTSS-DR2目录的约4%，但我们的方法可直接应用于即将发布的WEAVE-LOFAR调查，该调查将获取超过144 MHz选取源的百万级光谱。
引用
@article{arxiv.2409.11465,
title = {The LOFAR Two Metre Sky Survey Data Release 2: Probabilistic Spectral Source Classifications and Faint Radio Source Demographics},
author = {A. B. Drake and D. J. B. Smith and M. J. Hardcastle and P. N. Best and R. Kondapally and M. I. Arnaudova and S. Das and S. Shenoy and K. J. Duncan and H. J. A. Röttgering and C. Tasse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11465},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in MNRAS